最適輸送を用いた粒子タイムステッパーの定常状態計算に対するNewton-Krylov法

本論文は、決定論的および確率的粒子シミュレーションの定常状態を計算するための新しいアプローチを提示しています。最適輸送理論を活用して確率的タイムステッパーを再解釈し、高ノイズ下でもNewton-Krylovソルバーを使用して定常状態分布を効率的に計算できるようにします。この研究の重要性は、直接分析が難しいことが多い確率的システムを処理できること、および計算科学と工学におけるより広い適用可能性にある。

• •確率的粒子シミュレーションに最適輸送を適用。
• •定常状態計算にNewton-Krylovソルバーの使用を可能にする。
• •高ノイズ環境を効果的に処理。
• •滑らかな(I)CDFタイムステッパーを導入。
• •決定論的および確率的システムの統一された変分フレームワークを提供する。