異方性格子におけるLESのための新しい長さスケール

公開:2025年12月27日 22:27
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ArXiv

分析

この論文は、大規模渦シミュレーション(LES)における重要な課題、つまり異方性格子に対する適切なサブグリッド特性長の定義に取り組んでいます。これは、異方性メッシュが一般的な壁近傍乱流やせん断層のシミュレーションにとって特に重要です。この論文の重要性は、数値離散化とフィルタリングの相互作用から導き出された新しい長さスケールを提案し、そのような格子におけるLESモデルの精度を向上させることを目的としている点にあります。この研究の価値は、複雑な流れのシミュレーションにおけるLESに対する、より堅牢で正確なアプローチを提供することにあります。

参照

この論文は、数値離散化とLESにおけるフィルタリングの絡み合いの分析から導き出された、新しいサブグリッド特性長を導入しています。