NeuralOGCM：具有可学习物理学的可微海洋建模

本文介绍了NeuralOGCM，这是一种利用可微编程和机器学习来学习和结合物理定律的海洋建模新方法。这可能导致更准确和高效的海洋模拟。使用“可学习物理学”是关键方面，表明该模型可以适应并改进其对海洋动力学的理解。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，很可能提出了新的发现和方法。

• •NeuralOGCM是一种新的海洋建模方法。
• •它使用可微编程和机器学习。
• •旨在学习和结合物理定律。
• •该模型具有“可学习物理学”的特点。