基于混合机器学习算法的钢-聚丙烯纤维高性能混凝土力学强度预测

本文重点介绍了机器学习在材料科学中的具体应用。它研究了使用混合机器学习算法来预测复合材料（钢-聚丙烯纤维高性能混凝土）的机械强度。这项研究可能旨在提高材料设计和施工过程的效率和准确性。来源 ArXiv 表明这是一篇预印本或研究论文。

• •侧重于预测特定复合材料的机械强度。
• •采用混合机器学习算法。
• •旨在提高材料设计的效率和准确性。
• •发表在 ArXiv 上，表明这是一篇研究论文或预印本。