NashOpt：一般化Nash均衡を計算するためのPythonライブラリ

この論文は、非協力ゲームにおける一般化Nash均衡（GNE）を計算および分析するために設計されたPythonライブラリ、NashOptを紹介しています。共有制約と実数値決定変数を重視し、一般的な非線形ゲームと線形2次ゲームの両方を処理できるため、ゲーム理論および関連分野の研究者や実務者にとって貴重なツールとなります。自動微分にJAXを使用し、線形2次GNEを混合整数線形計画問題として再定式化することで、ライブラリの効率性と汎用性が強調されています。逆ゲームとStackelbergゲーム設計問題のサポートも含まれており、その適用範囲がさらに広がっています。GitHubでライブラリが利用可能であることは、オープンソースのコラボレーションとアクセシビリティを促進します。

• •NashOptは、一般化Nash均衡（GNE）を計算するためのPythonライブラリです。
• •非線形ゲームと線形2次ゲームの両方を処理します。
• •自動微分にJAXを使用します。
• •逆ゲームとStackelbergゲーム設計問題をサポートします。
• •このライブラリはオープンソースであり、GitHubで利用できます。