朴素贝叶斯算法项目分析

这篇文章描述了一个IT学生使用多项式朴素贝叶斯进行文本分类的项目。该项目涉及对事件类型和严重程度进行分类。主要重点是比较来自人工智能助手的两种不同工作流程建议，一个传统，一个可能更复杂。文章强调了学生对简单性、可解释性和准确性目标（80-90%）等因素的考虑。初步描述表明了一种标准机器学习方法，包括预处理和独立的分类器。

• •该项目使用多项式朴素贝叶斯进行文本分类。
• •该项目对事件类型和严重程度进行分类。
• •学生正在比较来自人工智能助手的两个工作流程建议。
• •重点是简单性、可解释性和准确性。
• •最初的方法是传统的机器学习工作流程。