MUSON:用于城市环境中社会合规导航的多模态数据集

发布:2025年12月28日 10:41
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ArXiv

分析

本文介绍了MUSON,一个用于改善城市环境中社会合规导航的新型多模态数据集。该数据集通过提供明确的推理监督和平衡的动作空间,解决了现有数据集的局限性。这很重要,因为它允许开发能够在复杂的社会环境中做出更安全、更可解释的决策的AI模型。结构化的Chain-of-Thought注释是一项关键贡献,使模型能够学习导航决策背后的推理过程。基准测试结果表明了MUSON作为基准的有效性。

引用

MUSON采用了结构化的五步Chain-of-Thought注释,包括感知、预测、推理、行动和解释,并明确建模了静态物理约束和理性平衡的离散动作空间。