音乐与人工智能，以及帕布罗·塞缪尔·卡斯特罗的强化学习几何视角 - #339

这篇文章来自Practical AI，采访了谷歌的Staff Research Software Developer Pablo Samuel Castro。对话探讨了Castro的工作，触及了他对音乐的热情以及它对他的Lyric AI项目的影响。讨论还深入研究了他的研究论文，特别是“强化学习最优表示的几何视角”和“使用深度强化学习估计支付系统中的策略函数”。这篇文章承诺对Castro的工作进行广泛的概述，将他的不同兴趣和研究领域与人工智能领域联系起来。

• •这次采访突出了音乐和人工智能的交叉点，展示了个人兴趣如何影响研究。
• •讨论涵盖了Castro在强化学习方面的工作，包括对最优表示的几何视角。
• •文章提到了具体的研究论文，为进一步研究Castro的工作提供了潜在的切入点。