3层+1！AI数据基石加速LLM：未来的数据集成

本文重点介绍了一种创新的“3+1”数据架构，旨在优化大型语言模型（LLM）应用程序的数据结构。 通过将数据分离为不同的层——raw、meta/core、mart 和一个AI专用视图——这种方法有望提高LLM的性能，并在AI驱动的开发中释放新的可能性。 该方法为构建强大而高效的Generative AI数据基础提供了实用的框架。