Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 10:27用于锂离子电池剩余使用寿命预测的多尺度双路径特征聚合网络发布:2025年12月16日 14:20•1分で読める•ArXiv分析本文介绍了一篇研究论文，该论文使用一种新颖的神经网络架构来预测锂离子电池的剩余使用寿命（RUL）。该方法侧重于跨多个尺度的特征聚合，并使用双路径设计。来源是ArXiv，表明这是一篇预印本或研究论文。要点•专注于锂离子电池的RUL预测。•采用多尺度特征聚合网络。•利用双路径设计进行特征处理。•发表在ArXiv上，表明这是一篇研究论文或预印本。引用“”较旧Easy Adaptation: An Efficient Task-Specific Knowledge Injection Method for Large Models in Resource-Constrained Environments较新A Simple Guide to Machine Learning with Decision Trees相关分析Research人类AI检测2026年1月4日 05:47Research侧重于实现的深度学习书籍2026年1月4日 05:49Research个性化 Gemini2026年1月4日 05:49来源: ArXiv