轻松适应：面向资源受限环境下大型模型的有效任务特定知识注入方法

这篇文章很可能提出了一种新方法，用于提高大型语言模型（LLM）在特定任务上的性能，尤其是在计算资源有限的环境中。重点在于效率，表明所提出的方法旨在最大限度地减少适应LLM的资源需求。标题表明侧重于知识注入，这意味着该方法涉及将特定于任务的信息纳入模型。