扩散模型的多模态概念擦除基准

本文介绍了 M-ErasureBench，这是一个新的基准，用于评估扩散模型中跨多种输入模态（文本、嵌入、潜在变量）的概念擦除方法。它强调了现有方法的局限性，特别是在处理文本提示以外的模态时，并提出了一种新方法 IRECE 来提高鲁棒性。这项工作意义重大，因为它解决了生成模型中与有害内容生成和版权侵权相关的关键漏洞，提供了一个更全面的评估框架和一个实用的解决方案。

• •M-ErasureBench 提供了一个全面的多模态评估框架，用于扩散模型中的概念擦除。
• •现有的概念擦除方法容易受到使用学习到的嵌入和反转潜在变量的攻击。
• •提出的即插即用模块 IRECE 提高了对概念再现的鲁棒性。
• •该研究解决了生成模型中生成有害内容的关键问题。