多疾病脑电图分类基准

本文解决了跨多种神经系统疾病的自动脑电图分析的关键需求，超越了孤立的诊断问题。它建立了现实的性能基线，并证明了以敏感度为优先的机器学习在可扩展的脑电图筛查和分诊中的有效性。 关注临床相关疾病并使用大型异构数据集是其主要优势。