基于深度学习的呼吸运动分辨MRI重建

本文解决了MRI中呼吸运动伪影的问题，这是腹部和肺部成像中的一个重要问题。作者提出了一种两阶段深度学习方法（MoraNet），用于使用径向MRI进行运动分辨图像重建。该方法从低分辨率图像中估计呼吸运动，然后为每个运动状态重建高分辨率图像。使用可解释的深度展开网络以及与传统方法（压缩感知）的比较，突出了提高图像质量和加快重建时间的潜力，这对于临床应用至关重要。在幻影和志愿者数据上的评估加强了该方法的有效性。