基于单子上下文工程的AI Agent

本文提出了一种新的架构范式，即单子上下文工程（MCE），用于构建更健壮、更高效的AI Agent。它利用Functor、Applicative Functor和Monad等函数式编程概念来解决Agent设计中的常见挑战，如状态管理、错误处理和并发。使用Monad Transformer来组合这些功能是一项关键贡献，它使得从更简单的组件构建复杂的Agent成为可能。本文对形式化基础和代数结构的关注表明，与当前临时方法相比，这是一种更规范的Agent设计方法。Meta-Agents的引入进一步扩展了用于生成编排的框架。

• •引入单子上下文工程（MCE）作为AI Agent的新架构范式。
• •利用Functor、Applicative Functor和Monad进行稳健的Agent设计。
• •采用Monad Transformer来组合Agent功能。
• •能够从简单、可验证的组件构建复杂的Agent。
• •将框架扩展到Meta-Agents，用于生成编排。