MLE职业转型：数据科学家考证与实践项目哪个更重要？

这篇文章突出了经验丰富的数据科学家转型为机器学习工程师时面临的常见困境：平衡理论知识（认证）与实际应用（项目）。两者的价值很大程度上取决于具体的职位和公司，但在竞争激烈的环境中，可证明的技能通常比认证更重要。讨论还强调了对MLE技能日益增长的需求，以及数据科学家需要提升DevOps和云技术技能。

• •经验丰富的数据科学家正在寻求转型为机器学习工程师的角色。
• •AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate 认证是提升技能的常见选择。
• •关于认证或实践项目对招聘人员更有价值，存在争议。