基于梯度冲突驱动子空间拓扑剪枝的混合专家模型，用于涌现模块化

这篇文章可能讨论了一种改进混合专家模型（MoE）效率和模块化的新方法。核心思想似乎是基于子空间内的梯度冲突来修剪模型的拓扑结构，这可能导致一个更精简和可解释的架构。“涌现模块化”的使用表明了对模型如何自组织成专业组件的关注。

• •专注于改进MoE模型。
• •采用梯度冲突驱动的剪枝。
• •旨在实现涌现模块化。
• •可能针对效率和可解释性。