麻省理工学院 6.S191：循环神经网络、Transformer 和注意力机制 [视频]

这篇 Hacker News 文章重点介绍了麻省理工学院 6.S191 的一个视频讲座，重点关注现代自然语言处理和序列建模的基本概念。 涵盖的主题，包括循环神经网络 (RNN)、Transformer 和注意力机制，对于理解和构建高级 AI 模型至关重要，尤其是在大型语言模型 (LLM) 领域。 这篇文章的价值在于提供了关于这些复杂主题的教育资源。

• •提供了关于核心 AI 概念的教育内容。
• •涵盖了 RNN、Transformer 和注意力机制等重要主题。
• •对 LLM 和相关领域感兴趣的人很有用。