MindWatcher: 更智能的多模态工具集成推理

本文介绍了MindWatcher，一种新型的工具集成推理（TIR）代理，专为复杂的决策任务而设计。它通过交错思考、多模态链式思考推理和自主工具调用来区分自己。新基准（MWE-Bench）的开发以及对高效训练基础设施的关注也是重要贡献。本文的重要性在于它有可能通过使AI代理能够更有效地与外部工具和多模态数据交互，从而提高AI代理在现实世界问题解决中的能力。

• •介绍了MindWatcher，一个具有交错思考和多模态CoT推理的TIR代理。
• •采用自主工具调用和协调。
• •具有用于评估的新基准（MWE-Bench）。
• •在工具调用方面，展示了优于更大模型的性能。
• •强调了对代理训练的见解，例如遗传继承现象。