mHC：基于流形约束的超连接稳定与扩展

本文解决了超连接（HC）的稳定性与可扩展性问题，HC是神经网络架构的最新进展。虽然HC提高了性能，但它失去了残差连接的恒等映射特性，导致训练困难。mHC通过将HC空间投影到流形上，恢复了恒等映射并提高了效率。这很重要，因为它提供了一种改进和扩展基于HC的模型的实用方法，可能影响未来基础模型的的设计。