物理シミュレーションのためのMeshGraphNets：詳細な解説
分析
この記事では、物理シミュレーションにおけるMeshGraphNetsの応用を紹介しています。より深い分析を行うには、従来の手法と比較して計算コストとスケーラビリティについて議論すると良いでしょう。さらに、グラフベースの表現によって導入される制限と潜在的なバイアスを調査することで、批評が強化されます。
重要ポイント
参照
“近年、Graph Neural Network（GNN）は推薦・化学・知識グラフなど様々な分野で使われていますが、2020年に DeepMind が提案した MeshGraphNets（MGN） は、その中でも特に”