Memento-II：基于状态反射记忆的持续学习
Research Paper#Artificial Intelligence, Machine Learning, Large Language Models, Continual Learning🔬 Research|分析: 2026年1月3日 19:42•
发布: 2025年12月27日 22:15
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本文提出了一种用于大型语言模型（LLM）智能体的持续和体验式学习的新框架。它通过提出一个反射记忆系统来解决传统训练方法的局限性，该系统允许智能体通过交互进行适应，而无需反向传播或微调。该框架的理论基础和收敛保证是重要的贡献，为能够持续适应的基于记忆增强和检索的LLM智能体提供了一种有原则的方法。