Research#llm👥 Community分析: 2026年1月4日 09:29巨齿鲨:使用无限上下文长度进行高效的LLM预训练和推理发布:2024年4月16日 17:40•1分で読める•Hacker News分析这篇文章可能讨论了一种用于训练和使用大型语言模型(LLM)的新方法或技术。重点是提高预训练阶段和推理阶段的效率,一个关键特征是能够处理无限上下文长度。这表明在处理长篇文本和复杂信息方面可能取得进展。要点•专注于LLM预训练和推理的效率。•声称能够处理无限上下文长度。•可能提出了一种新方法或架构。引用“”较旧Considering the Difference in Utility Functions of Team Players in Adversarial Team Games较新Beyond Multiple Choice: Verifiable OpenQA for Robust Vision-Language RFT相关分析Research人类AI检测2026年1月4日 05:47Research侧重于实现的深度学习书籍2026年1月4日 05:49Research个性化 Gemini2026年1月4日 05:49来源: Hacker News