非線形速度整合を用いた群れモデルの平均場解析

本論文は、古典的なCucker-Smale理論を、群れモデルの非線形フレームワークに拡張したものです。非線形速度整合を用いたエージェントベースモデルの平均場極限を調査し、決定論的および確率論的の両方の分析を提供します。この論文の重要性は、改善された収束率の探求と乗法性ノイズの包含にあり、群れ行動のより深い理解に貢献しています。

• •非線形速度整合を用いた決定論的および確率論的群れモデルの平均場極限を証明。
• •カオス伝播に関する定量的推定を提供し、決定論的ケースにおける収束率を改善。
• •乗法性ノイズを用いた確率論的バージョンに取り組み、Fokker-Planck-Alignment方程式を導出。
• •古典的なCucker-Smale理論を非線形フレームワークに拡張。