动态评分和匹配系统的平均场分析

本文为理解和控制大型竞争平台中的评分系统提供了一个数学框架。它使用平均场分析来模拟技能和评分的动态，提供了关于评分准确性的限制（“红皇后”效应）、信号匹配缩放下信息内容的不变性，以及最优平台策略分离为过滤和匹配组件的见解。这项工作因其将控制理论应用于在线平台而具有重要意义。

• •技能漂移限制了评分系统的长期准确性。
• •交互的信息内容在信号匹配缩放下是不变的。
• •最优平台策略分离为过滤和匹配组件。