MATP框架用于验证LLM推理

本文解决了LLM推理中逻辑缺陷的关键问题，这对于在高风险应用中安全部署LLM至关重要。 提出的MATP框架提供了一种新颖的方法，即将自然语言推理转化为一阶逻辑，并使用自动定理证明器。 与现有方法相比，这使得对LLM推理的评估更加严格和系统。 相对于基线方法的显著性能提升突出了MATP的有效性及其提高LLM生成输出可信度的潜力。

• •MATP是一个使用多步自动定理证明来验证LLM推理的框架。
• •它将自然语言推理转化为一阶逻辑，并使用自动定理证明器。
• •MATP在推理步骤验证中优于基于提示的基线方法。
• •该框架揭示了逻辑连贯性方面的模型级差异。