掌握人工智能：提示工程与实用大语言模型工具指南product#prompt engineering📝 Blog|分析: 2026年2月24日 12:00•发布: 2026年2月24日 11:51•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章深入探讨了提示工程的基本技术，提供了实用的策略来最大限度地提高大语言模型（LLM）的有效性。它强调了掌握提示构建以获得所需输出的重要性，展示了如何利用 NotebookLM 和 Mermaid 等工具进行日常任务和学习。要点•学习提示工程的基础知识，以优化人工智能的输出。•发现用于日常使用的实用工具，如 NotebookLM 和 Mermaid。•了解人工智能工具是手段，而不是数字化转型（DX）的目的。引用 / 来源查看原文"提示工程仍然是有效利用人工智能的关键基础技术。"QQiita AI2026年2月24日 11:51* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Avatars Revolutionizing Content Creation: A New Era Dawns较新AI Enthusiasts Unite: Public Prompt Sharing Initiative!相关分析productOpenAI 的 GPT-5.3-Codex：AI 驱动的智能体正在革新软件工程2026年2月24日 10:15productAI 智能体“虾宝”自我分配角色，展现主动能力2026年2月24日 09:15productAWS Kiro 0.9：通过可定制的子智能体为 AI 代码编辑提供超强动力2026年2月24日 13:45来源: Qiita AI