机器学习安全 - 安迪·史密斯

这篇文章总结了一个播客节目，重点关注机器学习 (ML) 在 ML DevOps 环境中的安全性。它强调了关键的讨论点，例如威胁建模、信任边界和对抗性示例。文章提供了播客中特定主题的时间戳，方便听众浏览内容。它还包括了 Andy Smith 的 YouTube 频道和 LinkedIn 个人资料的链接，为观众提供了额外的资源。重点是 ML 开发中一个关键且经常被忽视的方面。

• •关注 ML DevOps 中的 ML 安全性。
• •讨论威胁建模和信任边界。
• •探索对抗性示例。
• •提供播客中特定主题的时间戳。
• •包括指向其他资源（YouTube、LinkedIn）的链接。