弗朗索瓦·肖莱 - 智能与泛化
分析
这篇文章总结了对弗朗索瓦·肖莱的播客采访,重点介绍了他对智能的看法,特别是他对泛化、抽象和信息对话比率的强调。文章突出了他对神经网络解决涉及推理和规划的“类型2”问题的能力的怀疑,以及他认为未来的AI将需要由神经网络引导的程序合成。这篇文章简要概述了肖莱的关键思想。
引用
“肖莱认为,神经网络只能模拟具有平滑可学习流形的连续问题,而许多涉及推理和/或规划的“类型2”问题不适合神经网络。他认为,未来的AI必须包括程序合成,以便我们能够从少数例子中广泛泛化,但搜索可以由神经网络引导,因为搜索空间在某种程度上是插值的。”