机器学习改善东非降雨预报

本文探讨了在东非改善天气预报的关键需求，由于计算资源有限，阻碍了集合预报的使用。作者提出了一种经济高效、高分辨率的机器学习模型（cGAN），可以在笔记本电脑上运行，使其能够被基础设施有限的气象服务机构使用。这很重要，因为它直接解决了具有实际后果的实际问题，有可能提高社会对天气事件的适应能力。

• •解决了东非气象服务中计算资源有限的问题。
• •提出了一种经济高效、高分辨率的机器学习模型（cGAN）用于降雨预报。
• •该模型设计为在笔记本电脑上运行，使其适用于资源受限的环境。
• •与现有的人工智能模型相比，提供了更高的空间分辨率。
• •旨在提高社会对天气事件的适应能力。