基于机器学习势函数的超导体辐射损伤研究
Research Paper#Materials Science, Superconductivity, Radiation Damage, Machine Learning🔬 Research|分析: 2026年1月3日 09:29•
发布: 2025年12月30日 19:21
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本文探讨了对高温超导体（HTS）中辐射损伤进行精确建模的关键需求，特别是YBa2Cu3O7-δ（YBCO），这对于聚变反应堆的应用至关重要。作者利用机器学习的原子间势函数（ACE和tabGAP）来克服现有经验模型的局限性，尤其是在描述缺氧YBa2Cu3O7-δ组成方面。这项研究的重要性在于它能够以更高的保真度预测辐射损伤，从而深入了解缺陷产生、级联演化和非晶区的形成。这对于理解HTS磁带在恶劣辐射环境中的性能和耐久性至关重要。