LUNCH：高エネルギー天文学におけるリアルタイム過渡現象分類のためのAI

この論文は、高エネルギー天文学の過渡現象をリアルタイムで分類するために設計された深層学習フレームワーク、LUNCHを紹介しています。その重要性は、従来の機能抽出や位置特定を必要とせずに、生の光度曲線から直接過渡現象を分類できる点にあります。これは、タイムリーなマルチメッセンジャーフォローアップ観測に不可欠です。このフレームワークは、高い精度、低い計算コスト、および機器に依存しない設計を備えており、将来の時系列ミッションにとって実用的なソリューションとなります。

• •LUNCHは、高エネルギー天文学の過渡現象をリアルタイムで分類するための深層学習フレームワークです。
• •生の光度曲線に直接作用し、特徴量エンジニアリングの必要性を排除します。
• •低い計算コストで高い精度を実現します。
• •既存の方法よりも優れた性能を示します。
• •マルチメッセンジャーフォローアップ観測のためのタイムリーなトリガーを可能にします。