基于学习的混合畸变模型用于CCTV摄像机的长距离深度估计

这篇文章描述了一篇关于CCTV摄像机深度估计的研究论文。研究的核心是基于学习的混合畸变模型。重点是提高长距离深度估计的准确性，这是CCTV应用中的一个常见挑战。混合模型的使用表明试图结合不同的畸变校正技术以获得更好的性能。来源是ArXiv表明这是一篇预印本或研究论文。

• •专注于CCTV摄像机的深度估计。
• •采用基于学习的混合畸变模型。
• •旨在提高长距离深度估计的准确性。