基于Rademacher保证的用于分布外推理的解耦蒸馏编码器

这篇文章很可能提出了一种新方法来提高机器学习模型的鲁棒性和泛化能力，特别是侧重于分布外（OOD）推理。使用“解耦”和“蒸馏”表明了分离潜在因素和有效转移知识的技术。提到“Rademacher保证”表明侧重于提供模型性能的理论界限，这是确保可靠性的关键方面。

• •侧重于改进机器学习中的OOD推理。
• •采用解耦和蒸馏技术。
• •利用Rademacher保证来获得理论性能界限。