LogICL: LLMを活用した異種ドメインログ異常検知

本研究は、大規模言語モデル (LLM) を使用して、異種ドメインログの異常検知を改善する方法を検討しています。 セマンティックギャップの橋渡しに焦点を当てていることは、システム監視とサイバーセキュリティ分野への貴重な貢献を示唆しています。

• •LLMを活用して異常検知を改善。
• •異種ドメインログ分析におけるセマンティックギャップを解決。
• •システム監視とセキュリティに潜在的なメリット。