LLM: 多段階推論における堅牢性と一般化

この研究は、さまざまな困難な条件下での、多段階論理推論における大規模言語モデル（LLM）の一般化可能性を探求しています。ルール削除、言い換え、圧縮に焦点を当てているため、LLMの堅牢性に関する貴重な洞察が得られます。

• •多段階論理推論タスクにおけるLLMのパフォーマンスを調査。
• •ルール削除、言い換え、圧縮の下でのLLMの振る舞いを検証。
• •LLMの一般化可能性の向上に焦点を当てています。