極端なシーンの強化：AIを活用した赤外線-可視画像融合

この研究は、赤外線と可視光データを組み合わせることで、困難な照明条件下での画像品質を向上させる新しいアプローチを探求しています。知覚領域駆動融合法は、シーン理解を改善し、自動運転や監視などのアプリケーションに影響を与える可能性を示唆しています。

• •この研究は、赤外線と可視光画像を組み合わせた融合技術を提案しています。
• •この方法は、極端な照明条件下での画像品質の向上を目指しています。
• •潜在的な用途には、自動運転車と監視システムが含まれます。