LLMがニュースに与える影響：トラフィックの減少、ブロックの影響、雇用市場の安定性

この論文は、大規模言語モデル（LLM）がニュース業界に与える影響について、初期の経験的証拠を提供しているため重要です。憶測を超え、LLMがニュースの消費、出版社の戦略、および雇用市場にどのように影響しているかについて、データに基づいた洞察を提供します。生成AIの急速な普及と、それがメディアの状況を再構築する可能性を考えると、この調査結果は特に重要です。詳細なデータと差分の差分析の使用は、その結論を強化します。

• •LLMはニュース出版社のトラフィックの適度な減少と関連している。
• •LLMボットのブロックは、出版社のウェブサイトのトラフィックに悪影響を与える可能性がある。
• •LLMはまだ編集またはコンテンツ制作の仕事の削減につながっていない。これらの分野の求人情報は増加している。
• •大規模な出版社は、テキスト量の増加ではなく、リッチコンテンツと広告に焦点を当てている。