大语言模型构建几何世界：揭示人工智能空间理解的秘密research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 06:45•发布: 2026年2月25日 01:05•1分で読める•Zenn LLM分析这项研究揭示了大型语言模型（LLM）中浮现的迷人几何结构，展示了基于文本的模型如何隐式地掌握空间和时间概念。该研究强调了单词共现统计和傅立叶基底等数学原理在形成这些直观表示中的作用，为LLM如何理解世界提供了新的见解。要点•LLM可以创建圆形和线性结构，分别表示周期性和顺序性数据。•LLM中的几何形状源于单词共现数据的矩阵分解。•该研究揭示了平移对称性如何导致LLM内部表示中的傅里叶基底。引用 / 来源查看原文"之所以会产生这种形状，是因为LLM的学习过程本质上是在对共现矩阵进行“矩阵分解”。"ZZenn LLM2026年2月25日 01:05* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Claude Opus 4.6 Masterfully Negotiates for a Massive Kimi Subscription Discount!较新Claude Code Developer's Bold Move: Agentic Search Over RAG相关分析researchAI创新：模型蒸馏在生成式AI领域引发激动2026年2月25日 05:30researchGrady Booch 宣告新黄金时代：AI 重塑软件工程2026年2月25日 05:15researchOpenAI 开创 AI 代码评估新纪元：SWE-bench 告别！2026年2月25日 04:45来源: Zenn LLM