Claude Code 开发者的大胆举措：Agentic Search 优于 RAGresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 06:45•发布: 2026年2月25日 01:00•1分で読める•Zenn LLM分析本文重点介绍了我们处理大型语言模型知识检索方式的激动人心的转变。 Claude Code 开发者转向 Agentic Search，绕过传统的检索增强生成，为创新可能性打开了大门。这可能会带来更高效、更动态的信息访问。要点•Claude Code 的开发者用 Agentic Search 替换了 RAG，这是一种模型使用 grep/glob 进行信息检索的方法。•Agentic Search 允许模型自主搜索文件，可能减少对预索引数据的依赖。•这种转变表明，RAG 中常用的向量搜索可能是 LLM 发展中的过渡技术。引用 / 来源查看原文"Claude Code 的开发者 Boris Cherny (@bcherny) 尝试了所有方法：Voyage embeddings、向量数据库和语义搜索。最终，他得出结论，Agentic Search 更好。"ZZenn LLM2026年2月25日 01:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧LLMs Craft Geometric Worlds: Unveiling the Secrets of Spatial Understanding in AI较新Transforming AI from Tool to Companion: A New Approach to Coding with Claude Code相关分析researchAI创新：模型蒸馏在生成式AI领域引发激动2026年2月25日 05:30researchGrady Booch 宣告新黄金时代：AI 重塑软件工程2026年2月25日 05:15researchOpenAI 开创 AI 代码评估新纪元：SWE-bench 告别！2026年2月25日 04:45来源: Zenn LLM