LLMを活用した自動テストカバレッジ評価：精度、信頼性、コスト効率の評価

このArXiv論文は、大規模言語モデル (LLM) を使用してテストカバレッジ評価を自動化することを調査しており、スケーラビリティと手作業の削減の点で潜在的な利点を提供しています。 精度、運用上の信頼性、およびコストに焦点を当てていることは、このアプローチの実用性を理解するために重要です。