LLM-FSM: 大規模言語モデル (LLM) でハードウェア設計に革命を

この研究は、LLMの力を活用してハードウェア設計を自動化および強化する画期的なベンチマーク、LLM-FSMを紹介します。自動化されたパイプラインは有限状態機械（FSM）問題を生成し、自然言語仕様をRTLコードに変換する際のLLMの評価をより効率的にします。これにより、複雑なエンジニアリングタスクの自動化にエキサイティングな新しい可能性が開かれます。

• •LLM-FSMは、ハードウェア設計におけるLLM評価のためにFSM問題の生成を自動化します。
• •このベンチマークは、FSMの複雑さが増すにつれて、既存のLLMのパフォーマンスの限界を明らかにします。
• •学習時間のスケーリングは、修正 (Fine-tuning) を介して、分布外 (OOD) タスクのパフォーマンスを向上させます。