LLM-CAS: 用于大型语言模型实时幻觉修正的动态神经元扰动方法

这项在ArXiv上发表的研究介绍了LLM-CAS，一种用于解决大型语言模型中常见幻觉问题的方法。 这项创新可以显著提高LLM在实际应用中的可靠性。

• •LLM-CAS旨在实时纠正幻觉。
• •这项研究发表在ArXiv上，表明是早期阶段的发现。
• •这可以提高LLM输出的可靠性。