大语言模型突破：揭示“上下文悬崖”并提升性能

研究人员发现了一个影响大语言模型 (LLM) 性能的有趣现象：“上下文悬崖”。 这一发现为这些模型如何处理信息提供了令人兴奋的见解，并为优化其能力提供了明确的基准。这可能会彻底改变我们使用 LLM 处理长篇文本的方式！

• •LLM 性能不会逐渐下降，而是在“上下文悬崖”处突然下降。
• •这种下降的阈值可能低至最大上下文窗口的 40-50%。
• •即使是高度相关的信息也无法阻止由于长度引起的性能下降。