research#llm📝 Blog分析: 2026年2月9日 07:00谷歌 Gemini 准确率飙升至97%的简单技巧!发布:2026年2月9日 06:32•1分で読める•Zenn LLM分析谷歌研究的最新发现揭示了一种出人意料有效的技术:重复提示中的重要部分!这种简单的“提示重复”方法极大地提高了非推理任务的准确性,展示了性能的重大飞跃,并提供了一种低成本、易于重现的解决方案。要点•提示重复提高了非推理任务的准确性,如格式遵守和信息提取。•该方法利用Transformer的注意力机制来放大信号强度。•这项技术突出了当前LLM架构对提示变化的脆弱性。引用 / 来源查看原文"谷歌得出的结论非常简单,而且残酷。“不必考虑复杂的事情。只需将提示的重要部分再次复制粘贴到后面即可”"ZZenn LLM2026年2月9日 06:32* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Logbii's Deep Dive into LLM Evaluation较新Building AI Agents with LangChain: A Developer's Delight相关分析research快手大胆的AI转型:万人团队加速研发之路2026年2月9日 07:01research神经符号AI革新心理健康治疗方案2026年2月9日 08:17research驾驭AI领域:掌握提示和规则,打造更智能的系统2026年2月9日 08:15来源: Zenn LLM