基于LLM的AI智能体用于智能建筑能源管理

发布:2025年12月31日 18:51
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ArXiv

分析

本文介绍了一种新颖的框架,利用LLM创建上下文感知的AI智能体,用于建筑能源管理。它通过利用LLM进行自然语言交互、数据分析和智能设备控制,解决了现有系统的局限性。使用真实世界数据集和各种指标进行的原型评估,为该领域的未来研究提供了有价值的基准。对用户交互和上下文感知的关注,对于提高智能建筑的能源效率和用户体验尤为重要。

引用

结果显示出有希望的性能,通过设备控制(86%)、与内存相关的任务(97%)、调度和自动化(74%)以及能源分析(77%)的响应准确度来衡量。而更复杂的成本估算任务则突出了需要改进的领域,准确率为49%。