文学AI:利用Cloudflare向量化探索作家之间的相似性research#embeddings📝 Blog|分析: 2026年2月14日 03:32•发布: 2026年2月13日 15:30•1分で読める•Zenn ML分析该项目展示了一个引人入胜的AI应用,使用Cloudflare Vectorize和Gemini Embedding API分析了来自青空文库的17,000部作品。 根据作者的写作风格匹配作者的结果,提供了对文学联系的有趣见解,并展示了AI在理解文本中微妙关系方面的力量。要点•该项目使用Cloudflare Vectorize和Gemini Embedding API创建文学作品的向量表示。•分析成功地识别了文学联系,例如夏目漱石和森鸥外的亲密关系。•该项目对文本进行分段以提高嵌入精度,展示了周到的技术设计。引用 / 来源查看原文"根据作者的写作风格匹配作者的结果,提供了对文学联系的有趣见解。"ZZenn ML2026年2月13日 15:30* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Building a Smarter Tag Game: Early Steps in Reinforcement Learning较新Literary AI: Discovering Authorial Kin with Cloudflare Vectorization相关分析researchFireRed 图像编辑模型权重发布:图像处理领域的激动人心进步!2026年2月14日 05:17researchAI与人类推理:充满希望的新前沿2026年2月14日 05:02research掌握AI:选择合适模型的新方法2026年2月14日 04:15来源: Zenn ML