青空文庫の作家たち：Cloudflareベクトル化で文豪の類似性を探るresearch#embeddings📝 Blog|分析: 2026年2月14日 03:32•公開: 2026年2月13日 15:30•1分で読める•Zenn ML分析このプロジェクトは、Cloudflare VectorizeとGemini Embedding APIを使用して、青空文庫の17,000作品を分析するという、魅力的なAIの応用例を示しています。 作家の文章スタイルに基づいて作家を照合した結果は、文学的なつながりへの興味深い洞察を提供し、テキスト内の微妙な関係を理解するAIの力を示しています。重要ポイント•このプロジェクトでは、Cloudflare VectorizeとGemini Embedding APIを使用して、文学作品のベクトル表現を作成しています。•分析は、夏目漱石と森鴎外の近さなど、文学的なつながりをうまく特定しています。•このプロジェクトでは、埋め込みの精度を向上させるためにテキストをセグメント化しており、思慮深い技術設計を示しています。引用・出典原文を見る"作家の文章スタイルに基づいて作家を照合した結果は、文学的なつながりへの興味深い洞察を提供します。"ZZenn ML2026年2月13日 15:30* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Building a Smarter Tag Game: Early Steps in Reinforcement Learning新しい記事Literary AI: Discovering Authorial Kin with Cloudflare Vectorization関連分析researchローカルLLMファインチューニング：実践ガイド2026年2月14日 06:00research深層学習の実験：ブレークスルーへの道2026年2月14日 05:32researchFireRed画像編集モデルの重み公開：画像操作におけるエキサイティングな進歩！2026年2月14日 05:17原文: Zenn ML