LENS：基于LLM的从传感器数据生成心理健康叙事

本文介绍了LENS，这是一个利用LLM从多模态传感器数据生成临床相关叙事的框架，用于心理健康评估。解决了配对传感器-文本数据稀缺以及LLM无法直接处理时间序列数据的关键挑战。大规模数据集的创建和用于时间序列集成的补丁级编码器的开发是重要贡献。论文侧重于临床相关性，并且来自心理健康专业人士的积极反馈突出了这项研究的实际影响。

• •LENS框架弥合了用于心理健康评估的多模态传感器数据和LLM之间的差距。
• •通过从EMA响应创建大规模数据集来解决传感器-文本数据集稀缺的挑战。
• •采用补丁级编码器将时间序列传感器数据直接集成到LLM中。
• •与基线相比表现出色，并获得了心理健康专业人士的积极反馈。