動画ベースの視線推定のための時空間特徴表現の学習

この記事は、動画データを使用して視線推定を改善することに焦点を当てた研究について説明しています。この研究の核心は、視線予測の精度を向上させるために、動画シーケンスから空間情報と時間情報の両方を抽出して利用する方法を開発することにあると思われます。「時空間」という言葉の使用は、研究者が単一フレームの分析だけでなく、時間の経過に伴う視線の変化を考慮していることを示唆しています。ソースであるArXivは、これがプレプリントであることを示しており、査読のために提出された研究論文である可能性が高いことを意味します。